Содержание выпуска
— Что такое и для чего используются TensorFlow и TensorFlow.js.
— Возможности современного ML.
— Классический путь ML-джедая (Python, TensorFlow/Keras, NumPy, Pandas, Matplotlib).
— Тёмный путь JavaScript-ситха (TypeScript, TensorFlow.js, Danfo.js, Plotly/Nodeplotlib).
— PyTorch и Keras.io.
— Трудности ML, которые только
Содержание выпуска — Что такое и для чего используются TensorFlow и TensorFlow.js.
— Возможности современного ML.
— Классический путь ML-джедая (Python, TensorFlow/Keras, NumPy, Pandas, Matplotlib).
— Тёмный путь JavaScript-ситха (TypeScript, TensorFlow.js, Danfo.js, Plotly/Nodeplotlib).
— PyTorch и Keras.io.
— Трудности ML, которые только мотивируют: ML-скептицизм, 5% ошибок и невозможность решить все задачи.
— Зачем писать ML-решения на JavaScript и в каких задачах это уместно.
— Плюсы и минусы работы с ML с помощью JavaScript.
— Инструментарий для работы с ML в JS.
— Интересные способы применения ML в браузере на стороне клиента.
— Интересные способы применения ML в React Native.
— Интересные способы применения ML в Node.js.
— Как переложить все расходы за обсчёт ML на сторону клиента и что будет с безопасностью.
— Как появился TensorFlow.js. Как он работает с JS и WebAssembly.
— Сравнительные характеристики TensorFlow.js и оригинального TensorFlow.
— Почему ТensorFlow.js в браузере уже совсем не медленный.
— Цена Inference и почти бесплатный вывод.
— Хороший уровень privacy клиентов.
— Обучение прямо на девайсе.
— Какую долю рынка занимают ML-решения на JS и растёт ли этот рынок.
— Как сильно TensorFlow.js отстаёт от основного TensorFlow и какие фичи привносит.
— Keras layers и NumPy.
— Фронтенд и бэкенд в TensorFlow. CPU, WebGL, CUDA (Node.js).
— Появится ли PyTorch для JS-мира.
Гость: Алексей Охрименко. Techlead AI/Voices в KION. Помогает интегрировать ML-решения во все клиенты Android, ATV, iOS. Позиционирует себя не как фанатика, а скорее как фаната JavaScript ML.
— Художник Павел Пиловец с помощью искусственного интеллекта нарисовал гербы белорусских городов с героями фэнтези: https://bit.ly/3RavUZe. — Прототипирование игр: https://bit.ly/3R7jVeM.