Data Zen Podcasts – это подкаст, где мы обсуждаем горячие вопросы, связанные с Data-технологиями. Обычный формат: мы приглашаем в гости пару специалистов в разных, но связанных между собой областях и задаём им каверзные вопросы. Подкаст выходит примерно раз в месяц.
В новом выпуске Data Zen Podcast вместе с Павлом Гончаровым (Data Scientist) и Игорем Нестереней (Machine Learning Engineer) мы рассуждаем о том, чем отличается DS от ML-инженера, и так уж отличается ли? Нужно ли штудировать учебники по мат. статистике, чтобы научить модель машинного обучения отличать собачек от котиков и почему на проектах
В новом выпуске Data Zen Podcast вместе с Павлом Гончаровым (Data Scientist) и Игорем Нестереней (Machine Learning Engineer) мы рассуждаем о том, чем отличается DS от ML-инженера, и так уж отличается ли? Нужно ли штудировать учебники по мат. статистике, чтобы научить модель машинного обучения отличать собачек от котиков и почему на проектах с машинным обучением даже проджект мэнеджеру приходится читать научные статьи? И когда уже искусственный интеллект если не поработит нас, то, хотя бы приблизится к самосознанию? Обо всём это в новом выпуске.